SUMMER SCHOOL ON “MODERN MACHINE LEARNING: Foundations and applications”
11/09/2023 – 15/09/2023, Thung Nham Resort, Ninh Binh
Deprecated: Hàm get_page_by_title hiện tại không dùng nữa từ phiên bản 6.2.0! Sử dụng WP_Query để thay thế. in /home/khanh/domains/edu.soict.ai/public_html/wp-includes/functions.php on line 6078
GIỚI THIỆU
Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (DS&AI) đã và sẽ là những lĩnh vực chi phối đời sống, việc làm của con người. DS&AI đã trở thành một phần của cuộc đua khoa học và công nghệ toàn cầu giữa các quốc gia. Không nằm ngoài xu thế chung của Thế giới, tại Việt Nam, DS&AI là hai chủ đề được chú ý nhất trong những năm gần đây, nhất là trong bối cảnh làn sóng Chuyển đổi số, Công nghiệp 4.0 đang được quan tâm tại mọi ngành, mọi lĩnh vực.
Trường hè về “Học máy hiện đại: Nền tảng lý thuyết và ứng dụng (Modern Machine Learning: Foundations and Applications – MML)” sẽ được tổ chức từ ngày 11 tháng 09 năm 2023 đến ngày 15 tháng 09 năm 2023 tại Đại học Bách khoa Hà Nội và Thung Nham resort tại Ninh Bình. Trường hè được Trường CNTT&TT, ĐHBKHN chịu trách nhiệm tổ chức, được đồng tài trợ bởi VINBIGDATA và Tập đoàn NAVER – Hàn Quốc.
Trường hè mang tới các bài giảng từ các chuyên gia nổi tiếng với nhiều chủ đề thời sự trong học máy hiện đại như các mô hình ngôn ngữ lớn (large language models), mô hình nền tảng (foundation models), mô hình khuếch tán (diffusion models), nền tảng lý thuyết về mô hình học máy lớn (overparameterized models), học đa thể thức (multimodal learning), biểu diễn xác suất (probabilistic representation),… cùng đa dạng các ứng dụng trong y tế, tài chính, giáo dục, mạng truyền thông,…
Tất cả học viên tham dự đều có học bổng, bao gồm phí tham dự, chi phí ăn ở, đi lại Hà Nội – Ninh Bình trong thời gian tổ chức trường hè. Như vậy, chương trình thạc sỹ khoa học Khoa học dữ liệu của Đại học Bách khoa Hà Nội với sự tài trợ của Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup sẽ lan tỏa rộng rãi tới cộng đồng khoa học, sinh viên trường Đại học Bách khoa Hà Nội và các trường đại học kỹ thuật về cơ hội học tập tuyệt vời.
Đăng ký ngay
Previous Summer School
Đối tượng tham gia và hình thức hỗ trợ
Đối tượng tham gia:
Học viên cao học, sinh viên năm cuối chuyên ngành Khoa học máy tính, Khoa học dữ liệu; nhân viên công ty trong lĩnh vực liên quan tới Công nghệ thông tin.
Trường hè dự kiến bao gồm 40 học viên được lựa chọn từ hồ sơ của các ứng viên;
Thời hạn đăng ký hồ sơ trực tuyến:
23h59 Chủ nhật ngày 23/7/2023
Hội tụ Diễn giả nổi tiếng
GS. Cathal Gurrin
Dublin City University, Ireland
GS. Nguyễn Hùng Sơn
Đại học Tổng hợp Warszawa, Ba Lan
GS. Farouk Toumani
Giám đốc ISIMA, Pháp
GS. Hồ Tú Bảo
Giám đốc khoa học, Trung tâm nghiên cứu quốc tế Trí tuệ nhân tạo BKAI, Đại học Bách khoa Hà Nội
TS. Phạm Kim Cương
Founder, Cohost AI
TS. Đỗ Văn Hải
Chuyên gia xử lý tiếng nói Viettel Cyberspace Center
TS. Đặng Trần Thái
Trưởng phòng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, VinBigData
TS. Sanghyuk Chun
Chuyên gia NAVER AI Lab – Lead Research Scientist
TS. ĐINH VIẾT SANG
Phó Giám đốc Trung tâm BKAI
ThS. Ngô Văn Linh
Giảng viên SoICT
PGS. Thân Quang Khoát
Giảng viên SoICT
Ông Phạm Văn Toàn
AI Team Lead, Sun Asterisk
Bấm vào nút dưới đây để đăng ký tham gia
Trường hè MML 2023
Hạn đăng ký: 23h59 Chủ nhật ngày 23/7/2023
Chương trình
# NGÀY 1 (11/09/2023) - PHÒNG HUST-NAVER 504 - B1, ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
9:00 - 9:15
Khai mạc
Địa điểm: Phòng 504, nhà B1, Đại học Bách khoa Hà Nội
9:15 - 10:15
Những khái niệm cơ bản của chuyển đổi số, AI và khoa học dữ liệu
GS. Hồ Tú Bảo, Giám đốc Khoa học BKAI (HUST) / Trưởng DS lab (VIASM)
Slides: BaoHT_MML2023
10:15 - 10:30
Coffee break
10:30 - 11:30
Recent advances in Language Model and Information Retrieval
TS. Đặng Trần Thái, Trưởng phòng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, VinBigData
Slides: ThaiDT_MML2023
11:30 - 13:30
Ăn trưa tại B1
13:30 - 15:00
Modern Data Management in the Era of Big Data and Machine Learning
GS. Farouk Toumani, Giám đốc ISIMA, Pháp
Slides: Farouk_MML2023
15:00 - 18:00
Di chuyển tới Ninh Bình
Toàn đoàn di chuyển tới Thung Nham, Ninh Binh, làm thủ tục check-in và nhận phòng
# NGÀY 2 (12/09/2023) - THUNG NHAM, NINH BÌNH
8:30 - 10:00
10:15 - 11:45
Deep Learning Theory: An Introduction & Recent Results
PGS. Thân Quang Khoát, Giảng viên Trường CNTT-TT
Slides: KhoatTQ_MML2023
13:30 - 15:00
Continual learning: Introduction and Rehearsal-free Continual Learning
ThS. Ngô Văn Linh, Giảng viên Trường CNTT-TT
Slides: LinhNV_MML2023
15:15 - 16:45
Học máy trong xử lý tiếng nói
TS. Đỗ Văn Hải, Chuyên gia xử lý tiếng nói Viettel Cyberspace Center
Slides: HaiDV_MML2023
# NGÀY 3 (13/09/2023) - THUNG NHAM, NINH BÌNH
8:30 - 10:00
An Application of Machine Learning for Assistive Technologies
GS. Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland
Slides: Tại đây
10:15 - 11:45
13:30 - 14:45
Probabilistic Image-text Representations
TS. Sanghyuk Chun, Chuyên gia NAVER AI Lab – Lead Research Scientist
Slides: Sanghyuk_MML2023
15:00 - 16:15
Large Language Models and Applications
Phạm Văn Toàn, AI Teamlead, Sun Asterisk
Slides: ToanPV_MML2023
16:15 - 17:30
Từ mô hình Bag of words đến Trí Thông Minh Nhân Tạo Tổng Quát (AGI): Góc nhìn từ phía doanh nghiệp khởi nghiệp công nghệ
Phạm Kim Cương, Founder of Cohost AI
# NGÀY 4 (14/09/2023) - THUNG NHAM, NINH BÌNH
8:30 - 11:30
Team work làm Project
13:30 - 17:30
Presentation
# NGÀY 5 (15/09/2023) - THAM QUAN
8:00 - 12:00
Tham quan
13:00 - 18:00
Trở về Đại học Bách khoa Hà Nội
Chương trình
# NGÀY 1 (11/09/2023) - HỘI TRƯỜNG TẦNG 3 - B1, ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VÀ THUNG NHAM NINH BÌNH
8:30 - 9:00
Khai mạc
Địa điểm: Hội trường tầng 3 , nhà B1, Đại học Bách khoa Hà Nội
9:00 - 11:00
Những khái niệm cơ bản của chuyển đổi số, AI và khoa học dữ liệu
GS. Hồ Tú Bảo, Giám đốc Khoa học BKAI (HUST) / Trưởng DS lab (VIASM)
11:00 - 12:00
Ăn trưa tại B1
12:00 - 14:30
Di chuyển tới Ninh Bình
Toàn đoàn di chuyển tới Thung Nham, Ninh Binh, làm thủ tục check-in và nhận phòng
14:30 - 16:00
Recent advances in Language Model and Information Retrieval
TS. Đặng Trần Thái, Trưởng phòng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, VinBigData
16:30 - 17:30
Bài giảng từ LIMOS
GS. Farouk Toumani, Giám đốc ISIMA, Pháp
# NGÀY 2 (12/09/2023) - THUNG NHAM, NINH BÌNH
8:30 - 10:00
Bayesian Non-parametrics in Large Scale
GS. Wray Buntine, VinUniversity
10:15 - 11:45
Deep Learning Theory: An Introduction & Recent Results
PGS. Thân Quang Khoát, Giảng viên Trường CNTT-TT
13:30 - 14:45
To be defined
GS. Nguyễn Hùng Sơn, Đại học Tổng hợp Warszawa, Ba Lan
14:45 - 16:00
Học máy trong xử lý tiếng nói
TS. Đỗ Văn Hải, Chuyên gia xử lý tiếng nói Viettel Cyberspace Center
16:15 - 17:30
Continual learning: Introduction and Rehearsal-based Approach
ThS. Ngô Văn Linh, Giảng viên Trường CNTT-TT
# NGÀY 3 (13/09/2023) - THUNG NHAM, NINH BÌNH
8:30 - 10:00
An Application of Machine Learning for Assistive Technologies
GS. Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland
10:15 - 11:45
Overparameterized Models: Modern Bias-Variance Tradeoff, Benign Overfitting, Scaling Laws and NTKs
TS. Đinh Viết Sang, Phó Giám đốc Trung tâm BKAI
13:30 - 14:45
Probabilistic Image-text Representations
TS. Sanghyuk Chun, Chuyên gia NAVER AI Lab – Lead Research Scientist
15:00 - 16:15
Large Language Models and Applications
Phạm Văn Toàn, AI Teamlead, Sun Asterisk
16:15 - 17:30
Từ mô hình Bag of words đến Trí Thông Minh Nhân Tạo Tổng Quát (AGI): Góc nhìn từ phía doanh nghiệp khởi nghiệp công nghệ
Phạm Kim Cương, Founder of Cohost AI
# NGÀY 4 (14/09/2023) - THUNG NHAM, NINH BÌNH
8:30 - 11:30
Team work làm Project
13:30 - 17:30
Presentation
18:30 - 20:30
Gala Dinner
# NGÀY 5 (15/09/2023) - TRÌNH BÀY VÀ THAM QUAN
8:30 - 11:30
Presentation
11:30 - 12:30
Ăn trưa và trả phòng
13:00 - 18:00
Tham quan Khu du lịch Tràng An
18:00 - 21:00
Trở về Đại học Bách khoa Hà Nội
BAN TỔ CHỨC
GS. Hồ Tú Bảo
PGS. Tạ Hải Tùng
PSG. Huỳnh Thị Thanh Bình
TS. NGUYỄN PHI LÊ
ĐƠN VỊ TỔ CHỨC
ĐƠN VỊ TÀI TRỢ
# LIÊN HỆ
- Email:
vp@soict.hust.edu.vn - Điện thoại:
0947 292 597
Danh sách trúng tuyển khóa học Summer School 2021
| STT | Họ tên | Đơn vị |
| 1 | Nguyễn Đình Tiềm | Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Thái Nguyên |
| 2 | Nguyễn Văn Thế | Trường ĐH Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh |
| 3 | Nguyễn Việt Anh | Học viên Bưu chính viễn thông |
| 4 | Nguyễn Đức Phú | Đại học Bách Khoa TP HCM |
| 5 | Trương Trần Mai Anh | Đại học Quốc Tế, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh |
| 6 | Nguyễn Bá Hoàng | Đại học Bách Khoa - Đại học Đà Nẵng |
| 7 | Nguyễn An Thu Uyên | Trường Đại học Quy Nhơn |
| 8 | Nguyễn Khánh Huyền | Viện Toán học |
| 9 | Vũ Lê Thế Anh | Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội |
| 10 | Trần Minh Đức | Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội |
| 11 | Nguyễn Minh Tuấn | Đại học Công Nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội |
| 12 | Vũ Thành Quang | RMIT Vietnam |
| 13 | Phùng Minh Tuấn | RMIT Vietnam/ AI4BIZ |
| 14 | Đào Công Tính | Đại học Cần Thơ |
| 15 | Lê Minh Quân | Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh |
| 16 | Hoàng Xuân Nhật | Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh |
| 17 | Phan Ngọc Lân | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 18 | Trần Bá Trung | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 19 | Tạ Bảo Thắng | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 20 | Nguyễn Thị Hoài | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 21 | Nguyễn Minh Hiếu | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 22 | Nguyễn Việt Dũng | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 23 | Trần Thanh Tùng | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 24 | Nguyễn Hải Dương | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 25 | Bùi Hồng Ngọc | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 26 | Mai Trường Sơn | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 27 | Lê Công Thành | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 28 | Dương Hồng Sơn | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 29 | Vũ Việt Hưng | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 30 | Trần Bảo Hiếu | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 31 | Lê Đức Cường | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 32 | Nguyễn Văn Sơn | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 33 | Nguyễn Khương Duy | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 34 | Phạm Phú Mạnh | Đại học Bách khoa Hà Nội |
| 35 | Phạm Văn Toàn | Sun* |
