TỔNG QUAN KHÓA HỌC

COURSE OVERVIEW

Khóa học cung cấp kiến thức hệ thống và bài bản về Phân tích định lượng số liệu chứng khoán từ ứng dụng của Khoa học Dữ liệu; giới thiệu về giao dịch tự động – Auto Trading. 

  • Nền tảng về Lượng – Quantitative ứng dụng trong thị trường chứng khoán
  • Phân tích Định lượng dữ liệu và cách sử dụng nó để xây dựng Chiến lược giao dịch chứng khoán
  • Phân tích rủi ro và xây dựng danh mục đầu tư một cách hiệu quả và có hệ thống.
  • Phương pháp Xây dựng chiến lược giao dịch chứng khoán

Được triển khai trên hệ sinh thái Online thiết kế riêng cho khóa học này.

ĐỐI TƯỢNG CỦA KHÓA HỌC

SUBJECTS OF THE COURSE

Nhà nghiên cứu

Sinh viên, nhóm nghiên cứu về Khoa học Dữ liệu,

Trí tuệ nhân tạo,Tài chính,

PHÂN TÍCH VIÊN

Chuyên viên phân tích dữ liệu ngành và ứng dụng trong chứng khoán

NHÀ ĐẦU TƯ CHỨNG KHOÁN

Nhà đầu tư chứng khoán cá nhân

 

Quỹ đầu tư

Nhân viên các quỹ đầu tư, tổ chức tài chính, tín dụng học để áp dụng giao dịch định lượng

Nội dung khóa học

COURSE CONTENT

1 Tổng quan khóa học

2 Một số khái niệm về Quant Analysis & Quant Trading, Auto-Trading

3 Lợi nhuận là gì & Cách tính và nghiên cứu Lợi nhuận – Returns của cổ phiếu

4 Mức độ biến động là gì, Cách tính & nghiên cứu mức Độ Biến Động – Volatility

5 Giới thiệu cách phân bổ nguồn vốn cho danh mục đầu tư theo mức Độ Biến động – Volatility

6 Nghiên cứu sự phân bố của Lợi nhuận, Xu thế (Trend) và Auto Correlation, quá trình ngẫu nhiên (Random)

7 Xây dựng chiến lược giao dịch chứng khoán

8 Bài tập xây chiến lược giao dịch chứng khoán cho 03 cổ phiếu: FPT, VCB, BIDV

9 Giới thiệu chung về xây dựng một danh mục đầu tư (Giỏ đầu tư chứng khoán)

10 Bài tập thực tế xây dựng giỏ đầu tư cho 03 cổ phiểu: FPT, VCB, BIDV

11 Ví dụ triển khai thực hiện giao dịch tư động – Auto Trading

12 Tổng kết khóa học và các bước tiếp theo

GIÁ TRỊ NHẬN ĐƯỢC

CONCLUSION

  • Tìm hiểu cơ bản về phân tích định lượng số liệu chứng khoán và giao dịch tự động – Auto Trading chứng khoán.
  • Xây dựng chiến lược và giao dịch chứng khoán một cách hiệu quả
  • Biết cách xây dựng giỏ đầu tư dựa trên phí thưởng bù rủi ro/rủi ro ngang bằng – Risk premia/Parity  (FPT, VCB, BID)

ĐỘI NGŨ CÁN BỘ GIẢNG DẠY

TEAM OF TEACHING TEAM

PH.D Phan Truong Giang

Ph.D at RGU – Russian State University of Oil And Gas Grad 2002

18 years experience in data analysis

M.S. LE TAN HUNG

Engineering at TechnicalUniversity of Sofia

Director Innovation Centreof SOICT, HUSTGrad 1996,

25 years experience in IT & Teaching, Entrepreneurship

NGUYEN DAC DOAN

Engineering at HUST, Grad 2011,

9 years experience in ecommerce IT system

Nguyen Van Quan

Engineering at HUST, Grad 2011,

9 years experience in digital certificate

var chatbox = document.getElementById('fb-customer-chat'); chatbox.setAttribute("page_id", "107366967671061"); chatbox.setAttribute("attribution", "page_inbox"); window.fbAsyncInit = function() { FB.init({ xfbml : true, version : 'v10.0' }); }; (function(d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = 'https://connect.facebook.net/vi_VN/sdk/xfbml.customerchat.js'; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); }(document, 'script', 'facebook-jssdk'));
Lịch khai giảng Liên hệ Đăng ký học thử